Mara und Starwood bauen KI-Rechenzentren aus Mining-Standorten

Der Bitcoin-Miner MARA Holdings erschließt mit Starwood Property Trust neue Geschäftsfelder: Die Partner wollen bestehende Mining-Standorte in den USA zu KI-Rechenzentren umbauen. Die Kooperation zeigt, wie Krypto-Unternehmen ihre energieintensive Infrastruktur für den boomenden AI-Markt nutzen können.

Gigawatt-Kapazitäten für KI und Cloud-Computing

Das Joint Venture zielt zunächst auf eine IT-Leistung von einem Gigawatt ab, soll aber auf über 2,5 Gigawatt erweitert werden. Diese Dimensionen entsprechen mehreren großen Rechenzentren und unterstreichen den enormen Energiebedarf moderner KI-Anwendungen. MARA bringt seine Mining-Standorte und Betriebserfahrung ein, während Starwood Digital Ventures Entwicklung und Finanzierung übernimmt.

Zum Vergleich: Ein Gigawatt entspricht der Leistung eines mittelgroßen Kernkraftwerks und kann etwa 750.000 Haushalte versorgen. Die geplanten 2,5 Gigawatt würden zu den größten KI-Rechenzentrumskapazitäten in Nordamerika gehören. Diese enormen Dimensionen verdeutlichen den exponentiell wachsenden Strombedarf für Training und Betrieb von Large Language Models wie GPT-4 oder Claude.

Strategische Standortvorteile durch Mining-Infrastruktur

Die bestehenden Bitcoin-Mining-Anlagen bieten entscheidende Vorteile für den Rechenzentrumsaufbau: Sie verfügen bereits über stabile Stromversorgung zu günstigen Konditionen und robuste Netzanbindungen. Diese Infrastruktur lässt sich ohne aufwendige Neubauten für rechenintensive KI-Workloads nutzen. Hyperscale-Rechenzentren entstehen so deutlich schneller als bei Projekten auf der grünen Wiese.

MARA betreibt Mining-Farmen in energiereichen Bundesstaaten wie Texas, North Dakota und Ohio, wo Strom oft aus erneuerbaren Quellen stammt oder zu besonders günstigen Tarifen verfügbar ist. Diese Standorte verfügen über redundante Stromversorgung, industrielle Kühlsysteme und Hochgeschwindigkeits-Internetanbindungen – alles essenzielle Komponenten für moderne KI-Rechenzentren. Die Umrüstung erfordert hauptsächlich den Austausch der ASIC-Miner gegen GPU-Server und Anpassungen der Kühlsysteme.

Flexible Nutzung zwischen Mining und KI-Computing

Ein Teil der vorhandenen Kapazitäten bleibt weiterhin für Bitcoin-Mining reserviert. Diese hybride Nutzung ermöglicht es MARA, je nach Marktlage zwischen beiden Geschäftsbereichen zu wechseln. Bei niedrigen Bitcoin-Preisen können mehr Ressourcen für lukrative KI-Aufträge verwendet werden, während bei steigenden Krypto-Kursen das Mining wieder attraktiver wird.

Diese Flexibilität ist besonders wertvoll angesichts der Volatilität im Krypto-Mining-Sektor. Nach dem Bitcoin-Halving im April 2024 halbierte sich die Belohnung pro Block von 6,25 auf 3,125 Bitcoin, was die Profitabilität vieler Miner stark beeinträchtigte. Gleichzeitig steigen die Stromkosten und die Mining-Schwierigkeit kontinuierlich an. KI-Rechenzentren bieten dagegen stabilere, langfristige Einnahmen durch Verträge mit Cloud-Anbietern und AI-Unternehmen.

Marktreaktion zeigt Diversifizierungspotenzial

Die MARA-Aktie legte nach der Ankündigung im nachbörslichen Handel um über 15 Prozent zu. Investoren honorieren offenbar die Strategie, sich vom volatilen Krypto-Mining zu diversifizieren. Der AI-Rechenzentrumsmarkt wächst exponentiell, während Bitcoin-Miner unter Margendruck stehen. Die Partnerschaft erschließt MARA neue, stabilere Einnahmequellen.

Analysten schätzen den globalen KI-Rechenzentrumsmarkt auf über 50 Milliarden Dollar bis 2030, mit jährlichen Wachstumsraten von über 20 Prozent. Große Tech-Konzerne wie Microsoft, Google und Amazon investieren Milliarden in KI-Infrastruktur und suchen dringend zusätzliche Rechenkapazitäten. Diese Nachfrage treibt die Mietpreise für Rechenzentrumskapazitäten in die Höhe und macht KI-Computing zu einem attraktiven Geschäftsfeld.

Wachstumsmarkt KI-Infrastruktur als Chance für Miner

Das Projekt verdeutlicht einen Trend in der Krypto-Branche: Mining-Unternehmen nutzen ihre Energieexpertise für den boomenden AI-Sektor. ChatGPT, Bildgenerierung und maschinelles Lernen benötigen massive Rechenkapazitäten. Gleichzeitig kämpfen Bitcoin-Miner nach dem Halving mit reduzierten Belohnungen und steigenden Betriebskosten.

Weitere Mining-Unternehmen wie Riot Platforms und CleanSpark prüfen ähnliche Diversifizierungsstrategien. Der Vorteil liegt in der bereits vorhandenen Infrastruktur: Mining-Farmen sind darauf ausgelegt, große Mengen elektrischer Energie effizient in Rechenleistung umzuwandeln – genau das, was KI-Anwendungen benötigen. Die Betreiber verfügen über jahrelange Erfahrung im Management energieintensiver IT-Systeme und haben Beziehungen zu Energieversorgern aufgebaut.

Technische Herausforderungen und Lösungsansätze

Die Umrüstung von Mining-Farmen zu KI-Rechenzentren bringt technische Herausforderungen mit sich. ASIC-Miner für Bitcoin sind hochspezialisiert und nicht für KI-Workloads geeignet. Stattdessen benötigen KI-Anwendungen leistungsstarke GPUs von NVIDIA oder AMD. Diese erfordern andere Kühlsysteme, da sie anders als ASICs auch komplexe Berechnungen mit variablen Lasten durchführen.

MARA und Starwood planen, die bestehenden Gebäude und Strominfrastrukturen zu nutzen, aber die IT-Hardware komplett zu erneuern. Dies reduziert die Investitionskosten erheblich im Vergleich zu Neubauten. Experten schätzen die Einsparungen auf 30-50 Prozent gegenüber herkömmlichen Rechenzentrumsbauten. Die Projektrealisierung soll in mehreren Phasen erfolgen, beginnend mit den am besten geeigneten Standorten.

Die Kooperation zwischen MARA und Starwood zeigt, wie sich energieintensive Mining-Infrastrukturen intelligent für neue Märkte nutzen lassen. Während Bitcoin-Mining zyklischen Schwankungen unterliegt, verspricht der KI-Rechenzentrumsmarkt kontinuierliches Wachstum. Diese Diversifizierung könnte zum Modell für andere Mining-Unternehmen werden und eine neue Ära der Infrastruktur-Nutzung in der Tech-Branche einläuten.